Din arbejdsplads mod AI: Her er de syv jobgrupper, der står for størst forandring næste år
Kunstig intelligens bevæger sig fra støtteværktøj til direkte konkurrent i arbejdsmarkedets daglige opgaver. En ny undersøgelse fra det britiske Chartered Institute for Personnel and Development (CIPD), gengivet af UNILad, viser, at næsten hver sjette arbejdsgiver overvejer at reducere medarbejderstaben næste år ved hjælp af AI-løsninger.
Hvem risikerer at miste jobbet først?
Undersøgelsen peger på særlige jobkategorier, der er mest sårbare, når virksomhederne ruller automatisering og intelligente systemer ud. Her er de syv grupper, som ifølge CIPD står for størst risiko:
- Administrative medarbejdere: 62 procent af arbejdsgiverne forventer at reducere antallet af administrative stillinger. Det omfatter receptionister, sekretærer og backoffice-medarbejdere, hvis kerneopgaver ofte kan automatiseres via planlægningsværktøjer, digitale assistenter og automatiserede lønsystemer.
- Mellemledere: 28 procent af virksomhederne vurderer, at lederstillinger kan trimmes. AI kan overtage rapportering, performance-analyser og dele af beslutningsgrundlaget, hvilket gør nogle mellemlederfunktioner overflødige.
- Salgs- og servicepersonale: 27 procent peger på, at AI kan håndtere rutineopgaver i kundekontakt, booking og support — især i kombination med chatbots og automatiserede CRM-systemer.
- Semifaglærte og ufaglærte produktionsarbejdere: Omkring hver fjerde virksomhed regner med at mindske disse stillinger, hvor automatisering kan dække gentagne, standardiserede arbejdsopgaver.
- Håndværksarbejde: 13 procent vil forsøge at automatisere mere fagligt arbejde, selvom kompleksiteten i mange håndværksfag fortsat er en barriere for fuld erstatning med maskiner.
- Akademiske og tekniske specialister: 17 procent af arbejdsgiverne mener, at også højtuddannede fag kan blive påvirket, når AI udvikler sig til at kunne løse komplekse analyser og udviklingsopgaver.
- Administrativt støttepersonale i salg og markedsføring: Her kan AI effektivisere opgaver som databehandling, content-generation og lead scoring, hvilket udfordrer traditionelle roller.
Hvad betyder tallene i praksis?
Tallene viser ikke, at AI automatisk kasserer hele jobkategorier i løbet af et år. De afspejler arbejdsgivernes overvejelser om omrokeringer, effektiviseringer og nye investeringer i teknologi. For mange virksomheder er målet at øge produktivitet og reducere fejltrin — ikke nødvendigvis at fyre massivt, men rapporten indikerer, at betydelige personalereduktioner er en mulighed.
Økonomiske bets og skeptikere
Samtidig advarer flere investorer om, at forventningerne til AI kan være overvurderede. Den amerikanske investor Michael Burry har ifølge rapporter sat 840 millioner britiske pund på, at en del af hypen omkring AI vil kollapse. Han har blandt andet shortet aktier i chipproducenter og softwarefirmaer, der i høj grad profiterer på AI-hypen. Også Bill Gates har sammenlignet aktuelle spekulationer med dotcom-boblen i begyndelsen af 2000’erne.
Hvad kan arbejdstagere gøre?
Forberedelse er central. Nogle praktiske skridt inkluderer opkvalificering i digitale færdigheder, fokus på opgaver med højt kreativt eller socialt indhold, og at lære at arbejde sammen med AI-systemer i stedet for blot at konkurrere med dem. Virksomhederne vil i stigende grad efterspørge medarbejdere, der kan kombinere faglig ekspertise med evnen til at styre og forstå intelligente systemer.
Politiske og organisatoriske valg
Implementeringen af AI rejser også spørgsmål om regulering, jobskabelse og omskoling. Regeringer og sociale partnere står over for udfordringen med at sikre en retfærdig omstilling: Hvordan finansieres efteruddannelse? Hvordan sikres lønmodtagernes rettigheder i en hverdag med automatisering? Disse politiske svar vil forme, hvor hurtigt og hvor smertefrit arbejdsmarkedet omstilles.
Rapportens tal peger på et arbejdsmarked i bevægelse. For nogle betyder det nye muligheder for faglig udvikling; for andre står karrieren over for store ændringer. Uanset perspektiv begynder næste år at ligne et vendepunkt for, hvordan vi arbejder sammen med maskiner.