Ambulancepersonalet har travlt. Under en kørsel skal de håndtere utallige opgaver samtidigt – og det betyder, at de ikke kan følge patientens vitale værdier konstant. Nu får de hjælp fra et nyt system baseret på kunstig intelligens.
Systemet er udviklet af forskere fra Aalborg Universitet i samarbejde med Region Nordjylland og virksomheden Treat System ApS. Det bygger på avancerede matematiske modeller, der er trænet på data fra mere end 200.000 faktiske ambulancekørsler.
“Nu vurderer man patienter ud fra risikomodeller, der inddeler dem i en rød, gul og grøn farve, som kan være lidt grove i det. De er oprindeligt lavet til patienter indlagt på hospitalet, men gruppen af patienter eller borgere, der kører i ambulance, er stor og bred. De modeller, vi har lavet, er noget mere fintfølende,” siger Morten Breinholt Søvsø, der er projektleder og klinisk lektor ved Center for Præhospital- og Akutforskning på Aalborg Universitet.
Systemet fanger forandringer i realtid
Det nye system kan overvåge patientens tilstand kontinuerligt – noget, som ambulancepersonalet simpelthen ikke har tid til. Hvis der sker en pludselig ændring i patientens vitale værdier, registrerer systemet det med det samme.
Men systemet kan også gøre det modsatte. Hvis målinger viser, at patienten ikke er alvorligt syg, kan det understøtte en vurdering af, at personen slet ikke har behov for at blive indlagt på sygehuset. Det kan være med til at aflaste presset på hospitalerne.
Ifølge projektlederen ser systemet ud til næsten at kunne halvere antallet af patienter, der fejlagtigt vurderes som alvorligt syge. Det er en betydelig forbedring, når man tænker på, hvor mange ambulancekørsler der foretages dagligt.
Presset på akutberedskabet vokser
I Region Nordjylland er antallet af 112-opkald steget markant fra 2017 til 2023. Det skyldes blandt andet, at den danske befolkning bliver ældre, og flere mennesker derfor har behov for akut hjælp.
“Jo bedre beslutningsstøtte vores dygtige ambulancepersonale kan have, desto bedre beslutninger kan vi træffe og sørge for, at borgeren og patienten får det rigtige forløb,” siger Martin Rostgaard-Knudsen, lægefaglig direktør i Den Præhospitale Virksomhed, der varetager ambulancedrift og akutberedskab i regionen.
Han peger også på, at Danmark er i gang med en sundhedsreform, der skal “vende hospitaler udad” – altså få flere mennesker behandlet uden for hospitalerne. Et system, der kan hjælpe ambulancepersonalet med at vurdere, hvem der virkelig har behov for indlæggelse, passer perfekt ind i den strategi.
AI-systemet er ikke det sidste ord
Det er vigtigt at understrege, at systemet alene er med til at kvalificere beslutningen. Den endelige afgørelse ligger stadig hos ambulancepersonalet. AI’en er et værktøj til at give dem bedre information – ikke til at erstatte deres faglige vurdering.
For nu er der tale om en prototype, der er trænet på data fra Nordjylland. Næste skridt er at teste systemet på flere ambulancer og se, om det fungerer lige så godt i praksis, som tallene antyder.